簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Deep-learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="故障診斷"


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    1

    基於多通道輸入深度遷移學習模型之旋轉機械故障診斷研究
    • 自動化及控制研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 劉康盟 指導教授: 蔡明忠
    • 在現代工業中,設備的穩定性是工廠生產和機器利用的重要因素。機械振動可能會導致旋轉機器中的主軸偏心或軸承損壞,進而導致設備停機。近年來,由於深度學習模型具有自動特徵學習能力,因此它們被用於故障診斷。然…
    • 點閱:284下載:0
    • 全文公開日期 2026/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    工業物聯網預兆診斷技術應用於智慧建築
    • 建築系 /111/ 博士
    • 研究生: 林筱玫 指導教授: 林慶元 蔡明忠
    • 本研究在探討一個建築領域的新趨勢,是否可以將工業物聯網的先進技術應用於智慧建築/社區/城市(Smart Buildings/Communities/Cities),例如故障偵測與診斷技術(Fault…
    • 點閱:265下載:0
    • 全文公開日期 2025/12/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/12/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/12/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    使用有限電信號資料進行感應電機故障診斷的基於注意力機制的深度學習框架
    • 機械工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: Vo Thanh Tung 指導教授: 劉孟昆
    • 感應馬達因其簡單的設計、穩健的操作和高效的能源利用,已經成為各種工業作業的基礎。近年來,基於深度學習的技術在偵測和診斷感應馬達中發生的各種異常和故障方面表現出色。然而傳統的深度學習架構也有其局限。例…
    • 點閱:86下載:1
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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